В этом разделе собраны инструменты для быстрой проверки безопасности, технических параметров и структуры данных. Они помогают оценить пароль, заголовки HTTP, DNS-записи, SSL-сертификат или JSON Schema.

Инструменты подходят для первичной диагностики сайта, API и пользовательских данных.

Популярные задачи

Проверить пароль

Оценить сложность, энтропию и типичные слабые места пароля.

Проверить HTTP-заголовки

Посмотреть security headers, cache headers и технические параметры ответа.

Проверить DNS-записи

Получить A, MX, TXT, CNAME, NS и другие записи домена.

Проверить SSL-сертификат

Узнать срок действия, издателя и базовые ошибки сертификата.

Проверить JSON Schema

Валидировать структуру данных перед интеграцией или публикацией API.

Проверка надёжности пароля

Проверка надёжности пароля — анализ сложности, энтропии и типичных уязвимостей. Подсказки по улучшению, оценка времени подбора, пакетная проверка и эк...

Использовать

Проверка заголовков HTTP

Curl-like проверка: заголовки ответа, код статуса, тайминги, цепочка редиректов. HEAD/GET, настройка User-Agent.

Использовать

DNS Lookup

Просмотр DNS-записей: A, AAAA, MX, TXT, CNAME, NS. Введите домен — получите список записей с TTL.

Использовать

Проверка SSL-сертификата

Проверка SSL/TLS сертификата: даты действия, издатель, субъект, срок до истечения, ошибки и предупреждения.

Использовать

Валидация JSON Schema

Валидация JSON Schema — проверка данных по JSON Schema (Draft-07/Draft-04). Поддержка форматов (email, uri, date-time), вывод всех ошибок, JSON Pointe...

Использовать

Как выбрать инструмент

Для сайта начните с HTTP-заголовков, SSL и DNS. Для пользовательской безопасности проверьте пароль, а для API — JSON Schema и форматы данных.

Частые вопросы

Можно ли заменить этими проверками полноценный аудит?

Нет, инструменты дают быструю диагностику, но не заменяют комплексный аудит безопасности.

Что проверять первым у сайта?

Начните с SSL-сертификата, HTTP-заголовков и DNS-записей, затем проверьте доступность страниц и API.

Зачем проверять JSON Schema?

Это помогает заранее найти ошибки структуры данных и снизить риск проблем при интеграции.